Hipotēzes pārbaude ir kopīga procedūra; ka pētnieks izmanto, lai pierādītu derīgumu, kas nosaka, vai konkrēta hipotēze ir pareiza. Testēšanas rezultāts ir stūrakmens nulles hipotēzes (H 0 ) pieņemšanai vai noraidīšanai. Nulles hipotēze ir piedāvājums; kas neparedz nekādas atšķirības vai efektu. Alternatīva hipotēze (H 1 ) ir priekšnoteikums, kas paredz zināmu atšķirību vai efektu.
Pastāv nelielas un smalkas atšķirības starp I un II tipa kļūdām, kuras mēs apspriedīsim šajā rakstā.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | I tipa kļūda | II tipa kļūda |
|---|---|---|
| Nozīme | I tipa kļūda attiecas uz hipotēzes nepieņemšanu, kas būtu jāpieņem. | II tipa kļūda ir hipotēzes pieņemšana, kas būtu jānoraida. |
| Līdzvērtīgs | Viltus pozitīvs | Nepareizs negatīvs |
| Kas tas ir? | Tā ir nepareiza patiesās nulles hipotēzes noraidīšana. | Tā ir nepareiza nepareizas hipotēzes pieņemšana. |
| Pārstāv | Nepareizs hit | Palaist garām |
| Kļūdas iespējamība | Vienāds ar nozīmīguma līmeni. | Vienāds ar testa spēku. |
| Norāda | Grieķu burts “α” | Grieķu burts “β” |
I tipa kļūdas definīcija
Statistikā I tipa kļūda tiek definēta kā kļūda, kas rodas, ja parauga rezultāti izraisa nulles hipotēzes noraidīšanu, neskatoties uz to, ka tā ir patiesa. Vienkārši runājot, kļūda, piekrītot alternatīvai hipotēzei, kad rezultātus var attiecināt uz nejaušību.
Pazīstams arī kā alfa kļūda, tas liek pētniekam secināt, ka pastāv atšķirība starp diviem novērojumiem, ja tie ir identiski. I tipa kļūdas iespējamība ir vienāda ar nozīmīguma līmeni, ko pētnieks nosaka savam testam. Šeit nozīmīguma līmenis attiecas uz I tipa kļūdu iespējamību.
Piemēram, pieņemot, ka, balstoties uz datiem, uzņēmuma izpētes grupa secināja, ka vairāk nekā 50% no visiem klientiem patīk jauns pakalpojums, ko sācis uzņēmums, kas faktiski ir mazāks par 50%.
II tipa kļūdas definīcija
Pamatojoties uz datiem, tiek pieņemta nulles hipotēze, ja tā faktiski ir nepatiesa, tad šāda veida kļūda ir pazīstama kā II tipa kļūda. Tas rodas, kad pētnieks nenoliedz nepareizo hipotēzi. To apzīmē ar grieķu burtu “beta (β)” un bieži sauc par beta kļūdu.
II tipa kļūda ir pētnieka nespēja vienoties par alternatīvu hipotēzi, lai gan tā ir taisnība. Tā apstiprina priekšlikumu; kas būtu jāatsaka. Pētnieks secina, ka abi novērojumi ir identiski, ja patiesībā tie nav.
Šādas kļūdas iespējamība ir līdzīga testam. Šajā gadījumā pārbaudes spēks attiecas uz nulles hipotēzes noraidīšanas varbūtību, kas ir nepatiesa un ir jānoraida. Palielinoties parauga lielumam, palielinās arī testa spēks, kā rezultātā samazinās II tipa kļūdas risks.
Piemēram, pieņemot, ka, pamatojoties uz izlases rezultātiem, organizācijas pētniecības grupa apgalvo, ka mazāk nekā 50% no visiem klientiem ir tāds pats kā jaunais pakalpojums, ko uzsāka uzņēmums, kas faktiski ir lielāks par 50%.
Galvenās atšķirības starp I un II tipa kļūdu
Turpmāk minētie punkti ir būtiski, ciktāl tas attiecas uz atšķirībām starp I un II tipa kļūdu:
- I tipa kļūda ir kļūda, kas rodas, ja rezultāts ir nulles hipotēzes noraidīšana, kas patiesībā ir patiesa. II tipa kļūda rodas, ja paraugs pieņem nulles hipotēzi, kas faktiski ir nepatiesa.
- I tipa kļūda vai citādi pazīstama kā viltus pozitīvs rezultāts, pozitīvais rezultāts ir līdzvērtīgs nulles hipotēzes atteikumam. Turpretī II tipa kļūda tiek saukta arī par viltus negatīviem, ti, negatīvs rezultāts, kas noved pie nulles hipotēzes atzīšanas.
- Ja nulles hipotēze ir patiesa, bet kļūdaini noraidīta, tā ir I tipa kļūda. Pretēji tam, ja nulles hipotēze ir nepatiesa, bet kļūdaini pieņemta, tā ir II tipa kļūda.
- I tipa kļūda mēdz aizstāvēt kaut ko, kas nav īsti klāt, ti, tas ir kļūdains rezultāts. Gluži pretēji, II tipa kļūda neizdodas identificēt kaut ko, kas ir klāt, ti, tas ir garām.
- I tipa kļūdu iespējamība ir paraugs kā nozīmīguma līmenis. Un otrādi, II tipa kļūdas iespējamība ir tāda pati kā testa spēks.
- Grieķu burts “α” norāda I tipa kļūdu. Atšķirībā no II tipa kļūdas, ko apzīmē ar grieķu burtu “β”.
Iespējamie rezultāti
Secinājums
Kopumā I tipa kļūda izpaužas, kad pētnieks konstatē zināmu atšķirību, ja patiesībā nav, bet II tipa kļūda rodas, kad pētnieks neatrod nekādu atšķirību, ja patiesībā ir viens. Divu veidu kļūdu rašanās ir ļoti izplatīta, jo tās ir daļa no testēšanas procesa. Šīs divas kļūdas nevar pilnībā noņemt, bet tās var samazināt līdz noteiktam līmenim.
