Ieteicams, 2021

Redaktora Izvēle

Atšķirība starp ROLAP un MOLAP

OLAP ir kopīgs termins starp ROLAP un MOLAP, kas nozīmē Online Analytical Processing. OLAP ir specializēts rīks, kas rada daudzdimensiju datu skatījumu lietotājam, lai veiktu analīzi. ROLAP un MOLAP ir divi OLAP modeļi. Lai gan daudzos aspektos tie atšķiras, svarīgākā atšķirība starp tiem ir ROLAP, kas nodrošina datus tieši no galvenās datu noliktavas, bet MOLAP sniedz datus no patentētām datu bāzēm MDDB.

Apskatīsim dažas atšķirības starp ROLAP un MOLAP, izmantojot zemāk redzamo salīdzinājumu tabulu.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzinājuma pamatsROLAPMOLAP
Pilna formaROLAP apzīmē relatīvo tiešsaistes analītisko apstrādi.MOLAP apzīmē daudzdimensiju tiešsaistes analītisko apstrādi.
Uzglabāšana un ielādēšanaDati tiek glabāti un iegūti no galvenās datu noliktavas.Dati tiek saglabāti un iegūti no patentētās datu bāzes MDDB.
Datu veidlapaDati tiek saglabāti relāciju tabulu veidā.Dati tiek saglabāti lielā daudzdimensiju masīvā, kas veidots no datu kubiem.
Datu apjomiLieli datu apjomi.Ierobežoti kopsavilkuma dati tiek glabāti MDDB.
TehnoloģijaIzmanto sarežģītus SQL vaicājumus, lai iegūtu datus no galvenās noliktavas.MOLAP dzinējs izveidoja iepriekš aprēķinātus un saliekamus datu kubus daudzdimensiju datu skatīšanai.
Reti matricas tehnoloģija tiek izmantota, lai pārvaldītu datu retumu.
SkatītROLAP dinamiski veido datu daudzdimensiju skatījumu.MOLAP jau saglabā statisko daudzdimensiju datu skatījumu MDDB.
PiekļuveLēna piekļuve.Ātrāka piekļuve.

ROLAP definīcija

ROLAP ir Relāciju Online Analytical Processing modelis, kurā dati tiek saglabāti kā relāciju datu bāzē, ti, datu noliktavas rindās un kolonnās . ROLAP modeļa dati lietotāja priekšpusē ir daudzdimensiju formā. Lai parādītu datus daudzdimensiju skatā, tiek izveidots semantiskais metadatu slānis, kas kartē dimensiju relāciju tabulās. Metadati arī atbalsta datu apkopošanu.

Kad ROLAP dzinējs analītiskajā serverī izsniedz sarežģītu vaicājumu, tas ielādē datus no galvenās noliktavas un dinamiski rada lietotājam daudzdimensiju datu pārskatu. Šeit tas atšķiras no MOLAP, jo MOLAP jau ir statisks daudzdimensiju pārskats par datiem, kas tiek glabāti MDDB datu bāzēs.

Tā kā datu daudzdimensiju skats tiek radīts dinamiski, tas apstrādā lēnāku salīdzinājumā ar MOLAP. ROLAP dzinējs nodarbojas ar lielu datu apjomu .

MOLAP definīcija

MOLAP ir daudzdimensiju tiešsaistes analītiskās apstrādes modelis. Analīzei izmantotie dati tiek glabāti specializētās daudzdimensiju datubāzēs (MDDBs) . Daudzdimensiju datu bāzes pārvaldības sistēmas ir patentētas programmatūras sistēmas .

Šīs daudzdimensiju datubāzes tiek veidotas no liela daudzdimensiju masīva . Šo daudzdimensiju datu bāzu šūnas vai datu kubi satur iepriekš aprēķinātus un saliekamos datus. Patentētās programmatūras sistēmas izveido šos iepriekš aprēķinātos un sagatavotos datus, kamēr dati tiek ielādēti MDDB no galvenajām datu bāzēm.

Tagad tas ir MOLAP dzinēja darbs, kas tur atrodas lietojumprogrammas slānī, un tas nodrošina DDDB datu daudzdimensiju skatījumu lietotājam. Tādējādi, kad lietotājs pieprasa datus, datu un datu atbildes ātrums netiek izšķiests.

Galvenās atšķirības starp ROLAP un MOLAP

  1. ROLAP apzīmē relatīvo tiešsaistes analītisko apstrādi; MOLAP apzīmē daudzdimensiju tiešsaistes analītisko apstrādi.
  2. Abos gadījumos ROLAP un MOLAP dati tiek glabāti galvenajā noliktavā. ROLAP dati tiek tieši iegūti no galvenās noliktavas, bet MOLAP dati tiek iegūti no patentētām datu bāzēm MDDB.
  3. ROLAP, dati tiek saglabāti relāciju tabulu veidā, bet MOLAP dati tiek saglabāti daudzdimensiju masīvā, kas veidots no datu kubiem.
  4. ROLAP nodarbojas ar lieliem datu apjomiem, savukārt MOLAP nodarbojas ar ierobežotiem datu kopsavilkumiem, kas tiek glabāti MDDB.
  5. ROLAP dzinēji izmanto sarežģītu SQL, lai iegūtu datus no datu noliktavas. Tomēr MOLAP dzinējs izveido saliekamos un iepriekš aprēķinātos datubāzes, lai sniegtu lietotājam daudzdimensiju datu skatījumu un lai pārvaldītu datu kāršu datu blīvumu, MOLAP izmanto Sparse matricas tehnoloģiju.
  6. ROLAP dzinējs dinamiski veido datu daudzdimensiju, bet MOLAP statiski saglabā datu daudzdimensiju skatus patentētās datu bāzēs MDDB, lai lietotājs varētu to aplūkot no turienes.
  7. Tā kā ROLAP dinamiski veido datu daudzdimensiju skatu, tas ir lēnāks par MOLAP, kas neizmanto laiku daudzdimensiju datu veidošanā.

Secinājums:

Kurš no ROLAP un MOLAP izvēlēties, ir atkarīgs no vaicājuma izpildes un sarežģītības. MOLAP kļūst par lietotāja izvēli, ja tā vēlas ātrāku atbildi.

Top