Laulīgajam, šie divi jēdzieni ir vienādi, bet patiesībā tie ir atšķirīgi tādā nozīmē, ka varbūtības gadījumā paraugu ņemšana katram iedzīvotājam iegūst taisnīgu atlases iespēju, kas nav gadījumā, ja paraugu ņemšana nav iespējama . Citas būtiskas atšķirības starp varbūtības un ne-varbūtības paraugu ņemšanu ir apkopotas tālāk tekstā.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | Varbūtības paraugu ņemšana | Paraugu ņemšana no varbūtības |
|---|---|---|
| Nozīme | Varbūtības paraugu ņemšana ir paraugu ņemšanas metode, kurā iedzīvotāju subjekti saņem vienlīdzīgas iespējas izvēlēties par reprezentatīvu paraugu. | Paraugu ņemšana, kas nav iespējama, ir paraugu ņemšanas metode, kurā nav zināms, kurš no populācijas indivīdiem tiks izvēlēts kā paraugs. |
| Alternatīvi pazīstams arī kā | Nejauša paraugu ņemšana | Nejauša paraugu ņemšana |
| Atlases pamats | Nejauši | Patiesi |
| Izvēles iespēja | Fiksēts un zināms | Nav norādīts un nav zināms |
| Pētniecība | Noslēdzošs | Izpētes |
| Rezultāts | Netipisks | Neobjektīvs |
| Metode | Mērķis | Subjektīvs |
| Secinājumi | Statistikas dati | Analītiski |
| Hipotēze | Pārbaudīts | Izveidots |
Varbūtības izlases noteikšana
Statistikā varbūtības paraugu ņemšana attiecas uz paraugu ņemšanas metodi, kurā visiem iedzīvotājiem ir iepriekš noteikta un vienāda iespēja būt par paraugu. Šī metode ir balstīta uz nejaušības principu, kurā procedūra ir tik izstrādāta, kas garantē, ka katram iedzīvotājam ir vienāda izvēles iespēja. Tas palīdz samazināt neobjektivitātes iespēju.
Statistikas secinājumus var izdarīt pētnieki, kas izmanto šo tehniku, ti, iegūto rezultātu var vispārināt no aptaujātajiem paraugiem uz mērķa grupu. Varbūtības paraugu ņemšanas metodes ir norādītas turpmāk:
- Vienkārša izlases paraugu ņemšana
- Stratificēta paraugu ņemšana
- Klasteru paraugu ņemšana
- Sistemātiska paraugu ņemšana
Nenovēršamības paraugu ņemšanas definīcija
Ja paraugu ņemšanas metodē visiem Visuma indivīdiem nav vienādas iespējas kļūt par parauga daļu, metode tiek uzskatīta par paraugu, kas nav varbūtība. Saskaņā ar šo paņēmienu nav vienības, kas saistīta ar iedzīvotāju vienību, un atlases pamatā ir pētnieka subjektīvais vērtējums. Tādēļ izlases ņēmēja izdarītos secinājumus nevar secināt no izlases visai populācijai. Turpmāk ir uzskaitītas paraugu ņemšanas varbūtības metodes.
- Ērtības paraugu ņemšana
- Kvotu paraugu ņemšana
- Spriedums vai mērķtiecīga paraugu ņemšana
- Sniega bumbas paraugu ņemšana
Galvenās atšķirības starp varbūtību un varbūtības trūkuma pārbaudi
Nozīmīgas atšķirības starp varbūtību un ne-varbūtību
- Paraugu ņemšanas metode, kurā iedzīvotāju subjekti saņem vienlīdzīgas iespējas izvēlēties par reprezentatīvu paraugu, ir pazīstama kā varbūtības paraugu ņemšana. Paraugu ņemšanas metodi, kurā nav zināms, kura persona no populācijas tiks izvēlēta kā paraugu, sauc par neuzticamības paraugu ņemšanu.
- Varbūtības paraugu ņemšanas pamatā ir nejaušība vai nejaušība, tāpēc to sauc arī par izlases veida paraugu ņemšanu. Gluži pretēji, izlases nejaušības gadījumā izlases veida atlases metode netiek piemērota parauga izvēlei. Tādējādi to uzskata par nejaušu paraugu ņemšanu.
- Varbūtības paraugu ņemšanas laikā paraugu ņemšanas ierīce izvēlas pārstāvi, kas izlases veidā ir parauga daļa, savukārt paraugu ņemšanas gadījumā, kas nav varbūtība, priekšmets tiek izvēlēts patvaļīgi, lai pētnieks piedalītos izlasē.
- Iespējas atlasīt varbūtības izlases veidā ir fiksētas un zināmas. Atšķirībā no izlases, kas nav varbūtība, atlases varbūtība ir nulle, ti, tā nav noteikta nav zināma.
- Varbūtības paraugu ņemšana tiek izmantota, kad pētījums ir pārliecinošs. No otras puses, kad pētījums ir pētniecisks, jāizmanto neuzticamības paraugu ņemšana.
- Varbūtības paraugu ņemšanas rezultātā iegūtie rezultāti ir brīvi no aizspriedumiem, bet ne-varbūtības paraugu ņemšanas rezultāti ir vairāk vai mazāk neobjektīvi.
- Tā kā pētnieks izlases veidā izvēlas priekšmetus varbūtības paraugu ņemšanā, tad tas, cik lielā mērā tas pārstāv visu iedzīvotāju skaitu, ir augstāks, salīdzinot ar paraugu, kas nav iespējams. Tāpēc varbūtības paraugu ņemšanā, bet ne varbūtības paraugu ņemšanā, ir iespējama rezultātu ekstrapolācija visai populācijai.
- To vada varbūtības paraugu ņemšanas testa hipotēze, bet neuztveramības paraugu ņemšana.
Secinājums
Lai gan varbūtības paraugu ņemšana ir balstīta uz nejaušības principu, kur katrs uzņēmums saņem taisnīgu iespēju būt par parauga daļu, ne-varbūtības paraugu ņemšana balstās uz pieņēmumu, ka raksturlielumi ir vienmērīgi sadalīti populācijā, kas padara paraugu ņemšanu ticīgu. šāds izraudzītais paraugs pārstāvētu visu iedzīvotāju skaitu un iegūtie rezultāti būtu precīzi.
