Starpība starp nulli un alternatīvu hipotēzi

• 2019

Hipotēzes radīšana ir zinātniskā procesa sākums. Tas attiecas uz pieņēmumu, kas balstīts uz argumentāciju un pierādījumiem. Pētnieks to izskata, izmantojot novērojumus un eksperimentus, kas pēc tam sniedz faktus un prognozē iespējamos rezultātus. Hipotēze var būt induktīva vai deduktīva, vienkārša vai sarežģīta, nulles vai alternatīva. Lai gan nulles hipotēze ir hipotēze, kas ir faktiski jāpārbauda, ​​bet alternatīvā hipotēze dod alternatīvu nulles hipotēzei.

Nulles hipotēze nozīmē apgalvojumu, ka nav nekādas atšķirības vai efekta. Gluži pretēji, alternatīva hipotēze ir tāda, kas paredz zināmu atšķirību vai efektu. Nulles hipotēze Šajā rakstā izvilkta būtiskās atšķirības starp nulles un alternatīvo hipotēzi.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzinājuma pamats	Nulles hipotēze	Alternatīva hipotēze
Nozīme	Nulles hipotēze ir paziņojums, kurā nav divu mainīgo attiecību.	Alternatīva hipotēze ir paziņojums, kurā starp divām izmērītajām parādībām ir statistiska nozīmība.
Pārstāv	Nav novērota ietekme	Daži novērojami
Kas tas ir?	To cenšas atspēkot pētnieks.	To cenšas pierādīt pētnieks.
Pieņemšana	Nav viedokļu vai darbību izmaiņu	Izmaiņas viedokļos vai darbībās
Testēšana	Netieša un netieša	Tieša un skaidra
Novērojumi	Nejaušības rezultāts	Reālas ietekmes rezultāts
Apzīmēts ar	H-nulle	H-one
Matemātiskā formulēšana	Vienāds zīme	Nevienlīdzīga zīme

Nulles hipotēzes definīcija

Nulles hipotēze ir statistiska hipotēze, kurā starp mainīgo lielumu nav būtiskas atšķirības. Tas ir oriģināls vai noklusējuma paziņojums, bez efekta, ko bieži attēlo H ₀ (H-nulle). Vienmēr tiek pārbaudīta hipotēze. Tas apzīmē noteiktu populācijas parametra vērtību, piemēram, µ, s, p. Nulles hipotēzi var noraidīt, bet to nevar pieņemt tikai pēc viena testa.

Alternatīvās hipotēzes definīcija

Hipotēžu testēšanā izmantotā statistiskā hipotēze, kas norāda, ka starp mainīgo lielumu ir būtiska atšķirība. To bieži sauc par hipotēzi, kas nav nulles hipotēze, ko bieži apzīmē ar H ₁ (H-one). Tas, ko pētnieks cenšas netieši pierādīt, izmantojot testu. Tas attiecas uz noteiktu paraugu statistikas vērtību, piemēram, x¯, s, p

Alternatīvās hipotēzes pieņemšana ir atkarīga no nulles hipotēzes noraidīšanas, ti, līdz un, ja nulles hipotēze netiek noraidīta, alternatīvu hipotēzi nevar pieņemt.

Nulles un alternatīvās hipotēzes galvenās atšķirības

Nulles un alternatīvās hipotēzes atšķirības ir izskaidrotas kā:

1. Nulles hipotēze ir paziņojums, kurā nav divu mainīgo attiecību. Alternatīva hipotēze ir paziņojums; tas ir vienkārši nulles hipotēzes apgrieztā secība, ti, ir zināma statistiskā nozīmība starp divām izmērītajām parādībām.
2. Nulles hipotēze ir tā, ko pētnieks cenšas atspēkot, bet alternatīva hipotēze ir tā, ko pētnieks vēlas pierādīt.
3. Nulles hipotēze ir novērota, bet alternatīva hipotēze atspoguļo kādu novēroto efektu.
4. Ja nulles hipotēze tiek pieņemta, viedokļos vai darbībās netiks veiktas izmaiņas. Turpretim, ja tiek pieņemta alternatīvā hipotēze, tas radīs izmaiņas viedokļos vai darbībās.
5. Tā kā nulles hipotēze attiecas uz populācijas parametru, testēšana ir netieša un netieša. No otras puses, alternatīvā hipotēze norāda paraugu statistiku, kurā testēšana ir tieša un skaidra.
6. Nulles hipotēze ir apzīmēta kā H ₀ (H-nulle), bet alternatīvu hipotēzi attēlo H ₁ (H-one).
7. Nulles hipotēzes matemātiskā formulēšana ir vienāda zīme, bet alternatīvai hipotēzei nav vienāds signāls.
8. Nulles hipotēzē novērojumi ir nejaušības rezultāts, bet alternatīvās hipotēzes gadījumā novērojumi ir reālas ietekmes rezultāts.

Secinājums

Statistikas testa rezultāti ir divi, ti, pirmkārt, tiek noraidīta nulles hipotēze un pieņemta alternatīva hipotēze, otrkārt, nulles hipotēze tiek pieņemta, pamatojoties uz pierādījumiem. Vienkārši izsakoties, nulles hipotēze ir tieši pretēja alternatīvai hipotēzei.