No otras puses, netiešo statistiku izmanto, lai vispārinātu populāciju, pamatojoties uz paraugiem. Tātad, pastāv liela atšķirība starp aprakstošo un secīgo statistiku, ti, ko jūs darāt ar saviem datiem. Apskatīsim šo rakstu, lai iegūtu sīkāku informāciju par abām tēmām.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | Aprakstoša statistika | Netieša statistika |
|---|---|---|
| Nozīme | Aprakstošā statistika ir tā statistikas nozare, kas attiecas uz pētāmo iedzīvotāju aprakstu. | Neatbilstoša statistika ir statistikas veids, kas koncentrējas uz secinājumu izdarīšanu par iedzīvotājiem, pamatojoties uz izlases analīzi un novērošanu. |
| Ko tas dara? | Organizēt, analizēt un prezentēt datus jēgpilnā veidā. | Salīdzina, pārbauda un prognozē datus. |
| Galīgā rezultāta forma | Diagrammas, grafiki un tabulas | Varbūtība |
| Lietošana | Lai aprakstītu situāciju. | Izskaidrot notikuma rašanās iespējas. |
| Funkcija | Tajā ir izskaidroti dati, kas jau ir zināmi, lai apkopotu paraugu. | Tā cenšas panākt secinājumu, lai uzzinātu par iedzīvotājiem, kas pārsniedz pieejamos datus. |
Aprakstošās statistikas definīcija
Aprakstošā statistika attiecas uz disciplīnu, kas kvantitatīvi apraksta datu kopas svarīgās īpašības. Lai aprakstītu īpašības, tā izmanto centrālās tendences mērījumus, ti, vidējo, vidējo, režīmu un izkliedes mērījumus, ti, diapazonu, standarta novirzi, kvartila novirzi un dispersiju utt.
Datus apkopo pētnieks, lietderīgi, izmantojot skaitliskus un grafiskus instrumentus, piemēram, diagrammas, tabulas un grafikus, lai attēlotu datus precīzi. Turklāt teksts ir attēlots diagrammu atbalstam, lai izskaidrotu, ko viņi pārstāv.
Neatbilstošas statistikas definīcija
Netieša statistika ir par vispārināšanu no izlases uz iedzīvotājiem, ti, parauga analīzes rezultātus var secināt ar lielākiem iedzīvotājiem, no kuriem ņem paraugu. Tas ir ērts veids, kā izdarīt secinājumus par iedzīvotājiem, kad nav iespējams vaicāt katram Visuma loceklim. Izvēlētais paraugs ir visu iedzīvotāju pārstāvis; tādēļ tajā jāietver svarīgas iedzīvotāju iezīmes.
Nenoteiktā statistika tiek izmantota, lai noteiktu iedzīvotāju īpašību varbūtību, pamatojoties uz parauga īpašībām, izmantojot varbūtības teoriju. Galvenā secīgā statistika balstās uz tādiem statistikas modeļiem kā dispersijas analīze, chi-kvadrāta tests, studentu t izplatīšana, regresijas analīze utt.
- Parametru novērtēšana
- Hipotēzes pārbaude
Galvenās atšķirības starp aprakstošo un secīgo statistiku
Atšķirību starp aprakstošo un secīgo statistiku var skaidri izteikt, pamatojoties uz šādiem iemesliem:
- Aprakstošā statistika ir disciplīna, kas attiecas uz pētāmo iedzīvotāju aprakstu. Neatbilstoša statistika ir statistikas veids; kas koncentrējas uz secinājumu izdarīšanu par iedzīvotājiem, pamatojoties uz izlases analīzi un novērošanu.
- Aprakstošā statistika apkopo, organizē, analizē un sniedz jēgpilnu informāciju. Gluži pretēji, nesamērīga statistika, salīdzina datus, pārbauda hipotēzi un prognozē nākotnes rezultātus.
- Aprakstošajā statistikā ir gala rezultāta diagrammas vai tabulas, bet gala rezultāts tiek parādīts varbūtības formā.
- Aprakstošā statistika apraksta situāciju, bet nenoteiktā statistika izskaidro notikuma iespējamību.
- Aprakstošā statistika izskaidro jau zināmos datus, lai apkopotu paraugu. Un otrādi, neskaidra statistika mēģina panākt secinājumu, lai uzzinātu par iedzīvotājiem; kas pārsniedz pieejamos datus.
Secinājums
Tātad, mums ir pietiekami daudz diskusiju par abiem jautājumiem, kas jums ir jāzina, ir tas, ka aprakstošā statistika ir par jūsu pašreizējā datu kopuma ilustrēšanu, turpretim neefektīva statistika koncentrējas uz pieņēmumu par papildu iedzīvotāju skaitu, kas ir ārpus pētāmā datu kopuma. Kaut arī aprakstošā statistika apkopo datus, ko pētnieks ir faktiski pētījis, bet vispārējo statistiku padara par mazāku, tas nozīmē, ka jums sniegtie dati nav faktiski pētīti.
![vairāk sīkumu - Sv. Valentīna dienas vēsture [Animēts video]](https://gadget-info.com/img/more-stuff/595/history-st-valentine-s-day.jpg)
