Atšķirība starp datu ieguvi un datu glabāšanu

2019

Datu ieguve un datu glabāšana tiek izmantoti, lai turētu biznesa informāciju un ļautu pieņemt lēmumus. Bet gan datu ieguve, gan datu glabāšana ir dažādi aspekti, kas saistīti ar uzņēmuma datiem. No vienas puses, datu noliktava ir vide, kurā uzņēmuma dati tiek apkopoti un apkopoti apkopotā un apkopotā veidā. No otras puses, datu ieguve ir process; kas izmanto algoritmus, lai iegūtu datus no datiem, kurus pat nezināt, datu bāzē.

Apskatīsim atšķirību starp datu ieguvi un datu uzglabāšanu, izmantojot zemāk redzamo salīdzināšanas tabulu.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzināšanas pamats	Datu ieguve	Datu glabāšana
Pamata	Datu ieguve ir process, lai iegūtu vai iegūtu nozīmīgus datus no datu bāzes / datu noliktavas.	Datu noliktava ir krātuve, kurā informācija no vairākiem avotiem tiek glabāta vienā shēmā.

Datu ieguves definīcija

Datu ieguve ir process, lai atklātu zināšanas, kuras jūs nekad neesat gaidījušas savā datu bāzē . Izmantojot tradicionālo vaicājumu rīku, varat iegūt tikai zināmo informāciju no datiem. Bet, datu ieguve sniedz jums iespēju iegūt no slēpto informāciju . Datu ieguve iegūst nozīmīgu informāciju no datu bāzes, ko var izmantot lēmumu pieņemšanai .

Zināšanu atklāšana datubāzēs, ko dēvē par KDD, parāda attiecības un modeli . Attiecības var būt starp diviem vai vairākiem dažādiem objektiem, starp viena objekta atribūtiem. Pattern ir vēl viens datu ieguves rezultāts, kas parāda regulāru un saprotamu informācijas secību, kas palīdz lēmumu pieņemšanā.

KDD, ti, zināšanu atklāšana datu bāzēs, var tikt apkopota kā pirmā, datu kopas izvēle, kurā jāveic datu ieguve. Nākamais ir priekšapstrāde, kas ietver neatbilstošu datu noņemšanu. Tad nāk datu pārveidošana, kur dati tiek pārvērsti formā, kas ir piemērota datu iegūšanai. Tālāk ir datu ieguve, šeit tiek izmantoti datu ieguves algoritmi. Un visbeidzot, interpretācija un novērtēšana, kas ietver saiknes vai modeļa iegūšanu starp datiem.

Datu ieguve labi iekļaujas datu noliktavas vidē, kurā dati ir apkopoti un apkopoti. Tā kā kļūst viegli iegūt datus datu noliktavā

Datu noliktavas definēšana

Datu noliktava ir centrālā atrašanās vieta, kur informācija, kas iegūta no vairākiem avotiem, tiek saglabāta vienā vienotā shēmā . Dati sākotnēji tiek savākti, tad dažādi uzņēmuma avoti tiek iztīrīti un pārveidoti un glabāti datu noliktavā. Kad dati tiek ievadīti datu noliktavā, tas paliek tur ilgu laiku un var piekļūt virsstundām.

Datu noliktava ir ideāls tehnoloģiju apvienojums, piemēram, datu modelēšana, datu iegūšana, datu pārvaldība, metadatu pārvaldība, izstrādes rīku veikalu vadība . Visas šīs tehnoloģijas atbalsta tādas funkcijas kā datu ieguve, datu pārveidošana, datu glabāšana, nodrošinot lietotāja saskarnes datu piekļuvei .

Datu noliktava nav produkts vai programmatūra, tā ir informatīva vide, kas sniedz informāciju, piemēram, uzņēmuma integrētu skatījumu. Jūs varat piekļūt uzņēmuma pašreizējiem un vēsturiskajiem datiem, kas palīdz lēmumu pieņemšanā. Tā atbalsta darījumus, kas veikti lēmumu pieņemšanai, neietekmējot operētājsistēmas. Tas ir elastīgs resurss, lai iegūtu stratēģisku informāciju.

Galvenās atšķirības starp datu ieguvi un datu glabāšanu

Ir būtiska atšķirība, kas atdala datu ieguvi un datu glabāšanu, kas ir datu ieguve ir nozīmīgu datu ieguve no lielās datu bāzes vai datu noliktavas. Tomēr datu noliktava nodrošina vidi, kurā dati tiek glabāti integrētā formā, kas atvieglo datu ieguvi, lai efektīvāk iegūtu datus.

Secinājums:

Datu ieguvi var veikt tikai tad, ja ir labi integrēta liela datu bāze, ti, datu noliktava. Tāpēc datu noliktava ir jāaizpilda pirms datu ieguves. Datu noliktavai ir jābūt labi integrētai informācijai, lai datu ieguve varētu efektīvi iegūt zināšanas.