Pretstatā, divvirzienu ANOVA gadījumā pētnieks vienlaicīgi izmeklē divus faktorus. Par laistnieku šie divi statistikas jēdzieni ir sinonīmi. Tomēr pastāv atšķirība starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | Vienvirziena ANOVA | Divvirzienu ANOVA |
|---|---|---|
| Nozīme | Viens no veidiem, kā ANOVA ir hipotēzes tests, ko izmanto, lai pārbaudītu, vai vienlīdzība ir lielāka par trīs populācijām, vienlaikus izmantojot dispersiju. | Divvirzienu ANOVA ir statistikas metode, kurā var pētīt faktoru mijiedarbību, ietekmējošo mainīgo. |
| Neatkarīgais mainīgais | Viens | Divi |
| Salīdzina | Trīs vai vairāki viena faktora līmeņi. | Divu faktoru vairāku līmeņu ietekme. |
| Novērojumu skaits | Nevajag būt vienādam katrā grupā. | Katrā grupā jābūt vienādai. |
| Eksperimentu izstrāde | Nepieciešams apmierināt tikai divus principus. | Jāievēro visi trīs principi. |
Vienvirziena ANOVA definīcija
Vienvirziena variantu analīze (ANOVA) ir hipotēzes tests, kurā tiek ņemts vērā tikai viens kategorisks mainīgais vai viens faktors. Tā ir metode, kas ļauj salīdzināt trīs vai vairāku paraugu līdzekļus ar F-izplatīšanas palīdzību. To izmanto, lai noskaidrotu atšķirību starp dažādām kategorijām ar vairākām iespējamām vērtībām.
Nulles hipotēze (H 0 ) ir vienlīdzība visos populācijas līdzekļos, bet alternatīvā hipotēze (H 1 ) būs atšķirība vismaz vienā vidē.
Viens veids, kā ANOVA balstās uz šādiem pieņēmumiem:
- Parastā populācijas sadalījums, no kura ņem paraugus.
- Atkarīgā mainīgā lieluma mērīšana ir intervāla vai attiecību līmenī.
- Divas vai vairāk nekā divas kategoriskas neatkarīgas grupas neatkarīgā mainīgā lielumā.
- Paraugu neatkarība
- Iedzīvotāju dispersijas homogenitāte.
Divvirzienu ANOVA definīcija
Divvirzienu ANOVA, kā norāda tās nosaukums, ir hipotēzes tests, kurā datu klasifikācija balstās uz diviem faktoriem. Piemēram, uzņēmuma veiktās pārdošanas divas klasifikācijas bāzes pirmkārt ir atkarīgas no dažādu pārdevēju pārdošanas un otrkārt, no pārdošanas dažādos reģionos. Tas ir statistisks paņēmiens, ko pētnieks izmanto, lai salīdzinātu vairākus līmeņus (nosacījumus) no diviem neatkarīgiem mainīgajiem lielumiem, kas ietver vairākus novērojumus katrā līmenī.
Divvirzienu ANOVA pārbauda divu faktoru ietekmi uz nepārtraukto atkarīgo mainīgo. Tā arī pēta savstarpējo saistību starp neatkarīgiem mainīgajiem, kas ietekmē atkarīgā mainīgā lieluma vērtības, ja tādas ir.
Pieņēmumi par divvirzienu ANOVA:
- Parastā populācijas sadalījums, no kura ņem paraugus.
- Atkarīgā mainīgā mērīšana nepārtrauktā līmenī.
- Divas vai vairāk nekā divas kategoriskas neatkarīgas grupas divos faktoros.
- Kategorijas neatkarīgajām grupām jābūt vienāda lieluma.
- Novērojumu neatkarība
- Iedzīvotāju dispersijas homogenitāte.
Galvenās atšķirības starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA
Atšķirības starp vienvirziena un divvirzienu ANOVA var skaidri norādīt uz šādiem iemesliem:
- Hipotēzes testu, kas ļauj pārbaudīt trīs vai vairāk līdzekļu vienlīdzību, vienlaikus izmantojot dispersiju, sauc par Vienvirziena ANOVA. Statistikas metodi, kurā faktori, ietekmējošie mainīgie var savstarpēji saistīt, var pētīt efektīvai lēmumu pieņemšanai, sauc par divvirzienu ANOVA.
- Vienā virzienā ANOVA ir tikai viens faktors vai neatkarīgs mainīgais, bet divvirzienu ANOVA gadījumā ir divi neatkarīgi mainīgie.
- Vienvirziena ANOVA salīdzina trīs vai vairākus viena faktora līmeņus (nosacījumus). No otras puses, divvirzienu ANOVA salīdzina divu faktoru vairāku līmeņu ietekmi.
- Vienvirziena ANOVA gadījumā novērojumu skaitam katrā grupā nav jābūt vienādam, turpretim divvirzienu ANOVA gadījumā tam jābūt vienādam.
- Vienvirziena ANOVA jāatbilst tikai diviem eksperimentu izstrādes principiem, ti, replikācijai un randomizācijai. Atšķirībā no divvirzienu ANOVA, kas atbilst visiem trim eksperimentu dizaina principiem, kas ir replikācija, randomizācija un lokālā kontrole.
Secinājums
Divvirzienu ANOVA bieži saprot kā paplašināto versiju Vienvirziena ANOVA. Ir vairākas priekšrocības, kuru dēļ divvirzienu ANOVA dod priekšroku nekā vienvirziena ANOVA, tāpat kā ar divvirzienu ANOVA var pārbaudīt divu faktoru ietekmi vienlaicīgi.
