Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzināšanas pamats | Zaudēja saspiešana | Zudums bez saspiešanas |
|---|---|---|
| Pamata | Zaudēja saspiešana ir datu kodēšanas metodes grupa, kas izmanto neprecīzus aprēķinus, lai attēlotu saturu. | Bezzuduma saspiešana ir datu kompresijas algoritmu grupa, kas ļauj oriģinālos datus precīzi pārbūvēt no saspiestajiem datiem. |
| Algoritms | Transformācijas kodēšana, DCT, DWT, fraktāļu saspiešana, RSSMS. | RLW, LZW, aritmētiskā kodēšana, Huffman kodēšana, Shannon Fano kodēšana. |
| Lietots | Attēli, audio un video. | Teksts vai programma, attēli un skaņa. |
| Pieteikums | JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV utt. | RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC uc |
| Kanāla datu glabāšanas jauda | Vairāk | Mazāk, salīdzinot ar zudumu |
Zudušās saspiešanas definīcija
Zudušās saspiešanas metode novērš zināmu daudzumu datu, kas nav pamanāmi. Šī metode neļauj failam atjaunot sākotnējā formā, bet ievērojami samazina izmēru. Zaudējumu kompresijas metode ir izdevīga, ja datu kvalitāte nav jūsu prioritāte. Tas nedaudz pasliktina faila vai datu kvalitāti, bet ir ērti, ja vēlaties nosūtīt vai saglabāt datus. Šis datu kompresijas veids tiek izmantots organiskiem datiem, piemēram, audio signāliem un attēliem.
Zaudēja saspiešanas tehnika
- Transformācijas kodēšana - šī metode pārvērš attēlā attēlotos pikseļus, kas ir saistīti ar atdalītiem pikseļiem. Jaunais izmērs parasti ir mazāks par sākotnējo izmēru un samazina attēla atveidojumu.
- Diskrēta kosīna transformācija (DCT) - tā ir visbiežāk izmantotā attēla kompresijas metode. JPEG process centrējas ap DCT. DCT process attēlus sadala atsevišķās frekvenču daļās. Kvantēšanas stadijā, kur kompresija notiek galvenokārt, svarīgākās frekvences tiek noraidītas. Un kritiskās frekvences tiek saglabātas tā, lai attēlu varētu iegūt dekompresijas procesā. Rekonstruētais attēls var saturēt dažus traucējumus.
- Diskrēta viļņa transformācija (DWT) - tā nodrošina laika un frekvenču atrašanās vietu vienlaicīgi un var tikt izmantota signāla sadalīšanai komponentu viļņos.
Bezzudumu saspiešanas definīcija
Bezzudumu saspiešanas metode spēj atjaunot sākotnējo datu formu. Datu kvalitāte nav apdraudēta. Šī metode ļauj failam atjaunot sākotnējo formu. Bezzudumu saspiešanu var piemērot jebkuram faila formātam, kas var uzlabot kompresijas pakāpes veiktspēju.
Bezkompresijas metode
- Run Length Encoding (RLE) - Šī metode samazina simbolu atkārtošanas virkni virknē, izmantojot speciālu marķieri simbola sākumā.
- Lempel-Ziv-Welch (LZW) - Šī metode darbojas tāpat kā RLE tehnika un meklē atkārtojamās virknes vai vārdus un saglabā tos mainīgos lielumos. Pēc tam virknes vietā tiek izmantots rādītājs, un rādītājs norāda mainīgo, kurā virkne tiek saglabāta.
- Huffman kodēšana - šī metode apstrādā ASCII rakstzīmju datu saspiešanu. Pēc katras simbola varbūtības aprēķināšanas tā ievieto pilnu bināro koku dažādiem simboliem un ievieto to dilstošā secībā.
Galvenās atšķirības starp zudumu un zudumu bez saspiešanas
- Zaudēja saspiešana novērš nederīgu datu daļu, kas nav nosakāma, bet bezzudumu saspiešana atjauno precīzus datus.
- Bezzuduma saspiešana var samazināt datu apjomu mazā mērā. No otras puses, zuduma saspiešana var samazināt faila lielumu.
- Datu degradācija pazūd zudušās kompresijas gadījumā, bet bezzudumu nesamazina datu kvalitāte.
- Zaudējumu tehnikā kanāls satur vairāk datu. Pretēji tam, kanāliem ir mazāks datu daudzums bezzudumu tehnikas gadījumā.
Secinājums:
Zaudēja saspiešana var sasniegt augstu datu kompresijas līmeni, salīdzinot ar bezzudumu. Bezzuduma saspiešana nesamazina datu kvalitāti, turpretim zudumi pazemina datu kvalitāti. Zaudējumu metodi nevar īstenot visos faila veidos, jo tas darbojas, atceļot daļu datu (lieki), kas nav iespējams teksta gadījumā.
