Bijušā atkarība no tā tiek analizēta ar statistikas modeļiem. Tātad, šajā rakstā mēs apspriedīsim dažus svarīgus atšķirības starp neatkarīgu un atkarīgu mainīgo.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | Neatkarīgais mainīgais | Atkarīgais mainīgais |
|---|---|---|
| Nozīme | Neatkarīgais mainīgais ir tāds, kura vērtību apzināti maina pētnieks, lai iegūtu vēlamo rezultātu. | Atkarīgais mainīgais attiecas uz mainīgo, kas maina tās vērtības, lai savstarpēji mainītu neatkarīgā mainīgā vērtību vērtības. |
| Kas tas ir? | Iepriekšējais | Seko |
| Attiecības | Iespējamais cēlonis | Novērotā ietekme |
| Vērtības | Manipulē pētnieks. | Izpētījis pētnieks. |
| Parasti apzīmē ar | x | y |
Neatkarīga mainīgā definīcija
Kā norāda tā nosaukums, neatkarīgs mainīgais ir tāds, kuru neietekmē citi mainīgie. Alternatīvi sauc par prognozējamo mainīgo, paskaidrojošo mainīgo, kontrolējamo mainīgo. Tas ir mainīgais; pētniekam ir kontrole pār tās izvēli un manipulācijām, ti, līmeņus var mainīt. Turklāt tiek mērīta un salīdzināta tās ietekme uz citiem mainīgajiem lielumiem.
Atkarīgo mainīgo definīcija
Atkarīgais mainīgais ir neatkarīga mainīgā rezultāts, ti, tas ir mainīgs, kas mēra neatkarīgo mainīgo ietekmi uz testa vienībām. To sauc arī par kritēriju vai izmērīto mainīgo. Tas ir kaut kas, ko eksperimentētājs novēro eksperimenta laikā, un to ietekmē eksperiments. Paredzams, ka tas mainīsies, reaģējot uz dažiem citiem faktoriem. Atkarīgās vērtības pārskatītā vērtība ir atkarīga no neatkarīgā mainīgā lieluma.
Galvenās atšķirības starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo
Nozīmīgas atšķirības starp neatkarīgo un atkarīgo mainīgo ir izskaidrotas šādos punktos:
- Mainīgo, kura vērtību apzināti maina pētnieks, lai iegūtu vēlamo rezultātu, sauc par neatkarīgu mainīgo. Mainīgo lielumu, kas maina tās vērtības, lai savstarpēji mainītu neatkarīgā mainīgā lieluma vērtības, sauc par atkarīgo mainīgo.
- Neatkarīgā mainīgā vērtības var mainīt pētnieks. Savukārt neatkarīgo mainīgo vērtība ir nemainīga.
- Manipulāciju var veikt neatkarīga mainīgā vērtībās, bet pētnieks eksperimenta laikā novēro atkarīgā mainīgā vērtību.
- Neatkarīgs mainīgais ir paredzamais cēlonis, bet atkarīgais mainīgais ir izmērītais efekts.
- Vienkāršā lineārā regresijā "y" apzīmē atkarīgo mainīgo, bet "x" apzīmē neatkarīgu mainīgo, kas nozīmē y atkarīgs no x.
Secinājums
Vienam neatkarīgam mainīgajam lielumam var būt vairāki atkarīgi mainīgie. Zinātniskā eksperimentā neatkarīgie mainīgie tiek kontrolēti vai mainīti, bet atkarīgie mainīgie mēdz būt izmērīti un pārbaudīti. Neatkarīgs mainīgais ir tāds, kas nepaļaujas uz kaut ko citu, un tāpēc to var manipulēt, kamēr atkarīgais rāda neatkarīgo mainīgo veikto izmaiņu ietekmi.
