Pēc datu vākšanas un verifikācijas tas ir jāapkopo un jāattēlo tā, lai tas lietotājiem skaidri norādītu būtiskās iezīmes. Statistisko analīzi var veikt tikai tad, ja tas ir pareizi uzrādīts. Dati ir trīs, ti, teksta noformējums, tabulu noformējums un diagrammas prezentācija. Datu diagrammiskā attēlošana ir viens no labākajiem un pievilcīgākajiem datu iesniegšanas veidiem, jo tajā ir iekļauta gan izglītota, gan neizglītota sabiedrības daļa.
Svītru diagramma un histogramma ir divi veidi, kā attēlot datus diagrammas formā. Tā kā abi dati tiek rādīti, bāriem ir grūti atšķirt abus.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzinājuma pamats | Histogramma | Joslu diagramma |
|---|---|---|
| Nozīme | Histogramma attiecas uz grafisku attēlojumu, kas attēlo datus, izmantojot bārus, lai parādītu skaitlisko datu biežumu. | Svītru diagramma ir attēla attēlojums, kas izmanto bārus, lai salīdzinātu dažādas datu kategorijas. |
| Norāda | Nediskrēto mainīgo sadalījums | Diskrēto mainīgo salīdzinājums |
| Dāvanas | Kvantitatīvie dati | Kategoriski dati |
| Spaces | Bāri saskaras viens ar otru, tāpēc starp joslām nav atstarpju | Bāri nepieskaras viens otram, tāpēc starp joslām ir atstarpes. |
| Elementi | Elementi ir sagrupēti kopā, lai tos uzskatītu par diapazoniem. | Elementi tiek uzskatīti par atsevišķām vienībām. |
| Vai var pārkārtot stieņus? | Nē | Jā |
| Bāru platums | Nav jābūt vienādam | Tas pats |
Histogrammas definīcija
Statistikā histogramma ir definēta kā joslu diagrammas veids, ko izmanto, lai attēlotu statistikas informāciju, izmantojot joslas, lai parādītu nepārtrauktu datu frekvenču sadalījumu. Tas norāda novērojumu skaitu, kas atrodas starp vērtību diapazonu, kas pazīstams kā klase vai bin.
Pirmais solis histogrammas konstruēšanā ir veikt novērojumus un sadalīt tos loģiskajā intervālu sērijā, ko sauc par tvertnēm. X-ass norāda, neatkarīgi mainīgie, ti, klases, bet y-ass ir atkarīgie mainīgie, ti, notikumi. Taisnstūra bloki, ti, stieņi, ir attēloti uz x ass, kuru laukums ir atkarīgs no klasēm. Skatīt attēlu, kas norādīts tālāk:
Svītru diagrammas definīcija
Svītru diagramma ir diagramma, kas grafiski atspoguļo datu kategoriju salīdzinājumu. Tas parāda grupētos datus paralēli taisnstūra stieņos ar vienādu platumu, bet mainot garumu. Katrs taisnstūrveida bloks norāda uz konkrētu kategoriju un joslu garums ir atkarīgs no vērtībām, kuras tie tur. Svītru diagrammas joslas tiek attēlotas tā, lai tās nepieskartos viens otram, norādot elementus kā atsevišķas vienības.
Svītru diagramma var būt horizontāla vai vertikāla, ja horizontālās joslas diagramma tiek izmantota, lai attēlotu datus, kas atšķiras no vietas, bet vertikālā joslu diagramma attēlo laika rindas datus. Tajā ir divas asis, kur viena ass atspoguļo kategorijas, bet otra ass - datu diskrētās vērtības. Skatīt attēlu, kas norādīts tālāk:
Galvenās atšķirības starp histogrammu un joslu diagrammu
Atšķirības starp histogrammu un joslu diagrammu var skaidri norādīt uz šādiem iemesliem:
- Histogramma attiecas uz grafisku attēlojumu; kas parāda datus, izmantojot bārus, lai parādītu skaitlisko datu biežumu. Svītru diagramma ir attēla attēlojums, kas izmanto bārus, lai salīdzinātu dažādas datu kategorijas.
- Histogramma atspoguļo nepārtraukto mainīgo frekvenču sadalījumu. Savukārt joslu diagramma ir diskrētu mainīgo shematisks salīdzinājums.
- Histogrammā ir skaitliski dati, bet joslu diagramma rāda kategoriskus datus.
- Histogramma tiek veidota tā, lai starp joslām nebūtu atstarpes. No otras puses, joslu diagrammā, kas norāda pārtraukumu, ir pareiza atstarpe starp stieņiem.
- Histogrammas vienumi ir skaitļi, kas tiek klasificēti kopā, lai attēlotu datu diapazonu. Atšķirībā no joslas diagrammas vienumus uzskata par atsevišķām vienībām.
- Svītru diagrammas gadījumā ir diezgan bieži pārkārtot blokus no augstākā līdz zemākajam. Bet ar histogrammu, to nevar izdarīt, jo tie ir parādīti klasēs.
- Taisnstūra bloku platums histogrammā var būt vai nebūt vienāds, bet joslu platums joslas diagrammā vienmēr ir vienāds.
Secinājums
Gan abas joslas, gan abas joslas grafiks un histogramma ir x-ass un y-ass, un datu vertīšanai izmanto vertikālās joslas. Stieņu augstumu nosaka tā relatīvais datu daudzuma elements elementā. Bez tam, izliekums ir svarīgs histogrammā, bet ne joslas diagrammas gadījumā.
