Starpība starp DBVS un RDBMS

2019

DBVS ir savstarpēji saistītu datu grupa un programmu kopums, lai piekļūtu šiem datiem. RDBMS ir DBVS variants, kas izstrādāts, lai novērstu DBVS neefektivitāti. Kopējā atšķirība starp DBVS un RDBMS ir tā, ka DBVS vienkārši nodrošina vidi, kurā cilvēki var ērti uzglabāt un izgūt informāciju, ja ir lieli dati. No otras puses, RDBMS izmanto normalizāciju, lai novērstu datu atlaišanu.

DBVS seko navigācijas modelim, bet RDBMS izmanto relāciju modeli, lai saglabātu un izgūtu datus.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzināšanas pamats	DBVS	RDBMS
Pastāv	Datu bāzes pārvaldības sistēma	Relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma
Datu glabāšana	Dati tiek saglabāti navigācijas modelī.	Dati tiek saglabāti relāciju modelī (tabulās).
Datu atlaišana	Izstāde	Nav
Normalizācija	Nav veikta	RDBMS izmanto normalizāciju, lai samazinātu vai likvidētu atlaišanu.
Maināmība	Datu pārveidošana ir sarežģīta.	Datu pārveidošana ir vienkārša un vienkārša.
Piekļuve datiem	Patērē vairāk laika.	Ātrāk nekā DBVS.
Shēmas balstīti ierobežojumi un datu atkarības	Nav izmantots	Darbojas RDBMS.
Taustiņi un indeksi	Neizmanto.	Lai izveidotu attiecības, RDBMS izmanto atslēgas un indeksus.
Darījumu pārvaldība	Neefektīva, kļūdaina un nedroša.	Efektīva un droša.
Izplatītās datubāzes	Nav atbalstīts	Atbalsta RDBMS.
Piemērs	Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base, FoxPro.	SQL serveris, Oracle, mysql, MariaDB, SQLite.

DBVS definīcija

DBVS (datu bāzes pārvaldības sistēma), kas sastāv no savstarpēji saistītu datu grupas un programmu kombinācijas, lai piekļūtu, uzturētu un izmantotu datubāzi. Datu bāzi var definēt kā nozīmīgu datu saistītu datu vākšanu, ko var iegūt dažādos loģiskos rīkojumos. DBVS faili ir savstarpēji saistīti.

DBVS nav lietojumprogrammu programmatūra; patiesībā tā ir universāla programmatūra. Tā uzsver datu glabāšanu un piekļuvi tiem. Tas ļauj vairākiem lietotājiem ievadīt, rediģēt, koplietot, attēlot un manipulēt datu bāzē esošos datus.

DBVS tika izstrādāta no tās iepriekšējās datubāzes sistēmas, kurā lietojumprogrammu kopums ir paredzēts pakalpojumu sniegšanai gala lietotājiem. Katra programma definē un pārvalda savus datus, kas nozīmē, ka katrai datu bāzei ir atsevišķa lietojumprogramma.

Failu pieejas ierobežojumi ir šādi:

Datu atkarība, ja lietojumprogramma ir atkarīga no datiem.
Tie paši dati tiek glabāti vairākās vietās (datu dublēšana).
Nesaderīgi failu formāti, kuros faila struktūra ir atkarīga no lietojumprogrammas valodas.
Dati tiek izolēti, kas padara datu pieejamību sarežģītu.
Datu atgūšana ir grūtāka.
Grūti nodrošināt integritāti un konsekvenci.
Katrai datu bāzei ir uzrakstītas vairākas dažādas programmas, kas patērē daudz vietas.

DBVS pieeja tika izstrādāta, lai pārvarētu uz pieeju balstītas pieejas ierobežojumus. Tā ir viena integrēta programmatūra, kas piedāvā primitīvu kopumu, lai definētu, piekļūtu un apstrādātu datus no visām datu bāzēm, kas novērš datu neatkarību, tāpēc tas novērš nepieciešamību rakstīt dažādas programmas, lai apstrādātu katru datu bāzi. Visi dati tiek glabāti vienā vietā un tiek centralizēti pārvaldīti, kas samazina atlaišanu.

DBVS īsteno integritātes ierobežojumus, lai saglabātu datu bāzes konsekvenci. Tā atbalsta arī vairākus skatus, kuros dažādi lietotāji var redzēt dažādus skatus. Vienīgais DBVS drauds ir datu integritāte, kurā vairāki lietotāji cenšas vienlaicīgi pārveidot tos pašus datus.

RDBMS definīcija

RDBMS paplašinās līdz Relāciju datu bāzes pārvaldības sistēma . No tā izriet, ka relāciju modelis, kurā dati tiek glabāti vairākās tabulās, un tabulas ir savstarpēji saistītas ar taustiņiem. Saskaņā ar Dr. EF Codd (relāciju modeļa izgudrotājs) katrai datu bāzei, kurai ir tabulas un ierobežojumi, jābūt relāciju datubāzei.

Relāciju modelī ir trīs sastāvdaļas - strukturālās, integritātes un manipulatīvās daļas. Strukturālā daļa datu bāzi definē kā attiecības (tabulas). Integritātes daļa uztur relāciju modeļa integritāti ar primāro un ārējo taustiņu palīdzību. Manipulatīvā daļa izmanto relāciju aprēķinu un relāciju algebru, lai manipulētu ar relāciju datu bāzi. Lai saprastu relāciju algebru un relāciju aprēķinu, atsaucieties uz iepriekš rakstīto rakstu - Starpība starp relāciju algebru un relāciju aprēķinu.

Datu normalizācija tiek izmantota RDBMS, lai izvairītos no datu dublēšanas tabulās. SQL (strukturēta vaicājuma valoda) tika ieviesta kā standarta valoda, lai piekļūtu RDBMS. Normalizācijas metode palīdz SQL vaicājumam piekļūt datiem no tabulām ātrāk nekā DBVS. RDBMS ir plaši izmantots datu bāzes modelis, kurā var viegli uzglabāt un piekļūt sarežģītam un lielam datu apjomam.

Galvenās atšķirības starp DBVS un RDBMS

DBVS seko navigācijas modelim, bet RDBMS seko relāciju modelim, kur dati tiek glabāti tabulu veidā, un pastāv saikne starp šīm tabulām.
DBVS pašas datu kopijas var uzglabāt vairākās vietās, bet RDBMS datu atlaišana tiek novērsta, izmantojot normalizāciju.
Tā kā vairākas kopijas tiek saglabātas dažādās DBVS vietās, ir grūti mainīt to pašu failu dažādās vietās. No otras puses, tā kā RDBMS datu dublēšanās ir nenozīmīga, ir viegli izdarīt datu izmaiņas.
Dati tiek izmantoti ātrāk RDBMS gadījumā. Turpretī DBVS patērē vairāk laika, lai piekļūtu datiem.
DBVS tiek izmantoti tikai integritātes ierobežojumi, bet RDBMS izmanto shēmu balstītus ierobežojumus un datu atkarības.
DBVS netiek izmantotas atslēgas un indeksi . Gluži pretēji, RDBVS tie tiek izmantoti, lai noteiktu attiecības starp tabulām.
DBVS neierobežo ACID īpašības. Savukārt RDBMS nosaka ierobežojumus, lai turētu ACID īpašības.
Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base un ForPro ir daži no DBVS piemēriem. Turpretī ir vairāki plaši izmantojami RDBMS, piemēram, SQL serveris, Oracle, MySQL, SQLite utt.

Secinājums

DBVS un RDBMS ir datu bāzes pārvaldības sistēma, kurā RDBMS ir DBMS pēctecis. RDBMS ir efektīvāka, ātrāka un populārāka un efektīvi novērš DBVS ierobežojumus. DBVS neīsteno nekādus ierobežojumus un drošību attiecībā uz manipulācijām, bet RDBMS definē integritātes ierobežojumus ar nolūku turēt ACID īpašumu.