Starpība starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu

2019

Iepriekšējā rakstā mēs esam pārrunājuši varbūtības un ne-varbūtības paraugu ņemšanu, kurā mēs saskārāmies ar varbūtības paraugu ņemšanas veidiem, ti, stratificēto paraugu ņemšanu un klasteru paraugu ņemšanu. Strādājot ar stratificētu paraugu ņemšanas metodi, paraugs tiek izveidots no elementu izlases veida atlases no visiem slāņiem, kamēr klasteru paraugu ņemšanā visas izlases veidā atlasīto kopu vienības veido paraugu.

Stratificētā paraugu ņemšanā tiek ievērots divpakāpju process, lai sadalītu populāciju apakšgrupās vai slāņos. Atšķirībā no klasteru paraugu ņemšanas sākotnēji mācību priekšmetu nodalīšana notiek savstarpēji izslēdzošās un kolektīvi izsmeļošajās apakšgrupās, kas pazīstamas kā klasteris. pēc tam tiek izvēlēts izlases paraugs no kopas, pamatojoties uz vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu.

Šajā raksta fragmentā jūs varat atrast visas atšķirības starp stratificētu un kopu paraugu ņemšanu, tāpēc izlasiet.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzinājuma pamats	Stratificēta paraugu ņemšana	Klasteru paraugu ņemšana
Nozīme	Stratificēta paraugu ņemšana ir tāda, kurā populācija ir sadalīta viendabīgos segmentos, un pēc tam paraugs tiek nejauši ņemts no segmentiem.	Klasteru paraugu ņemšana attiecas uz paraugu ņemšanas metodi, kurā populācijas dalībnieki tiek izvēlēti pēc nejaušības principa, no dabiski sastopamām grupām, ko sauc par "klasteriem".
Paraugs	Nejauši izvēlēti indivīdi tiek ņemti no visiem slāņiem.	Visi indivīdi tiek ņemti no nejauši izvēlētiem klasteriem.
Iedzīvotāju elementu izvēle	Individuāli	Kopīgi
Homogenitāte	Grupā	Starp grupām
Heterogenitāte	Starp grupām	Grupā
Bifurkācija	Pētnieks	Dabiski sastopamas grupas
Mērķis	Lai palielinātu precizitāti un pārstāvību.	Lai samazinātu izmaksas un uzlabotu efektivitāti.

Stratificētās paraugu ņemšanas definīcija

Stratificēta paraugu ņemšana ir varbūtības paraugu ņemšanas veids, kurā, pirmkārt, iedzīvotāji tiek sadalīti dažādos savstarpēji izslēdzošos, viendabīgos apakšgrupās (slāņos), pēc tam subjekts tiek atlasīts nejauši no katras grupas (slāņa), ko pēc tam apvieno, veidojot vienu paraugu. Stratoms nav nekas cits kā vienveidīga iedzīvotāju apakškopa, un, kad visi slāņi tiek ņemti kopā, to sauc par slāņiem.

Kopējie faktori, kuros iedzīvotāji ir atdalīti, ir vecums, dzimums, ienākumi, rase, reliģija utt. Svarīgi ir atcerēties, ka slāņiem jābūt kolektīvi izsmeļošiem, lai neviena persona netiktu izlaista un arī nepārklājas, jo pārklājas slānis rezultātā palielinās dažu iedzīvotāju elementu atlases iespējas. Stratificētās paraugu apakšveidi ir:

Proporcionāla stratificēta paraugu ņemšana
Neproporcionāla stratificēta paraugu ņemšana

Klasteru paraugu ņemšanas definīcija

Klasteru paraugu ņemšana ir paraugu ņemšanas metode, kurā populācija ir sadalīta jau esošās grupās (klasteros), un pēc tam izlases veidā atlasa kopas paraugu. Termins “klasteris” attiecas uz dabisku, bet neviendabīgu, neskartu iedzīvotāju grupu.

Visbiežāk sastopamie mainīgie, ko izmanto kopu populācijā, ir ģeogrāfiskais apgabals, ēkas, skola utt. Klasteru heterogēnums ir svarīgs ideāls klasteru paraugu dizains. Klasteru paraugu ņemšanas veidi ir norādīti zemāk:

Vienpakāpju kopu paraugu ņemšana
Divpakāpju kopu paraugu ņemšana
Daudzpakāpju kopu paraugu ņemšana

Galvenās atšķirības starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu

Atšķirības starp stratificēto un klasteru paraugu ņemšanu var izdarīt skaidri, pamatojoties uz šādiem iemesliem:

Varbūtības paraugu ņemšanas procedūra, kurā populācija tiek sadalīta dažādos viendabīgos segmentos, ko sauc par “slāņiem”, un pēc tam paraugs tiek izvēlēts no katras kārtas nejauši, tiek saukts par stratificētu paraugu ņemšanu. Klasteru paraugu ņemšana ir paraugu ņemšanas metode, kurā populācijas vienības tiek nejauši atlasītas no jau esošām grupām, ko sauc par “klasteru”.
Stratificētā paraugu ņemšanā indivīdi tiek nejauši izvēlēti no visiem slāņiem, lai veidotu paraugu. No otras puses, kopu paraugu ņemšana, paraugs tiek veidots, kad visas personas tiek ņemtas no nejauši izvēlētiem kopām.
Klasteru paraugu ņemšanā populācijas elementi tiek atlasīti agregātos, tomēr stratificētas paraugu ņemšanas gadījumā populācijas elementi tiek atlasīti individuāli no katra slāņa.
Stratificētajā paraugu ņemšanā grupā ir viendabīgums, bet klasteru paraugu ņemšanas gadījumā homogēnums ir atrodams starp grupām.
Heterogenitāte starp grupām ir stratificētā paraugu ņemšanā. Gluži pretēji, grupas dalībnieki ir neviendabīgi kopu paraugu ņemšanā.
Kad pētnieka pieņemtā paraugu ņemšanas metode ir stratificēta, tad kategorijas nosaka tā. Turpretī kategorijas jau ir klasteru paraugu ņemšanas grupas.
Stratificēta paraugu ņemšanas mērķis ir uzlabot precizitāti un pārstāvību. Atšķirībā no kopu paraugu ņemšanas, kuru mērķis ir uzlabot izmaksu efektivitāti un darbības efektivitāti.

Secinājums

Lai pabeigtu diskusiju, mēs varam teikt, ka vēlamā situācija stratificētajai paraugu ņemšanai ir tad, kad identiskums atsevišķā stratā un slāņos nozīmē atšķirties viena no otras. No otras puses, klasteru paraugu ņemšanas standarta situācija ir tad, kad klasteru un klasteru daudzveidība nedrīkst atšķirties.

Turklāt izlases kļūdas var samazināt stratificētajā paraugu ņemšanā, ja starp grupām ir palielinātas atšķirības starp grupām, savukārt starpgrupu atšķirībām klasteru starpā ir jāsamazina, lai samazinātu paraugu ņemšanas kļūdas kopu paraugu ņemšanā.