Atšķirība starp paraugu ņemšanu un paraugu ņemšanas kļūdu

• 2019

Paraugu ņemšanas kļūda ir tāda, kas rodas novērošanai atlasītā parauga reprezentativitātes dēļ. Un otrādi, kļūda, kas nav saistīta ar paraugu ņemšanu, ir kļūda, ko rada cilvēka kļūda, piemēram, kļūda problēmu identificēšanā, izmantotā metode vai procedūra utt.

Ideāls pētniecības plāns ir vērsts uz dažāda veida kļūdu kontroli, bet ir daži iespējamie avoti, kas to var ietekmēt. Paraugu ņemšanas teorijā kopējo kļūdu var definēt kā starpību starp populācijas parametra vidējo vērtību un pētījumā iegūto vidējo vērtību. Kopējo kļūdu var iedalīt divās kategorijās, ti, izlases kļūdu un kļūdas, kas nav saistītas ar paraugu ņemšanu.

Šajā raksta fragmentā jūs varat atrast detalizētas atšķirības starp paraugu ņemšanas un paraugu ņemšanas kļūdām.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzinājuma pamats	Paraugu ņemšanas kļūda	Neizlases kļūda
Nozīme	Paraugu ņemšanas kļūda ir kļūdas veids, kas rodas atlasītā parauga dēļ, nav perfekti pārstāvēta interesējošā populācija.	Kļūda rodas citu avotu dēļ, kas nav paraugu ņemšana, veicot apsekojumu aktivitātes, sauc par kļūdas, kas nav paraugu ņemšanas.
Iemesls	Atšķirība starp parauga vidējo un iedzīvotāju vidējo	Datu trūkums un analīze
Tips	Nejaušs	Nejauša vai nejauša
Notiek	Tikai tad, kad ir atlasīts paraugs.	Gan izlasē, gan skaitīšanā.
Parauga lielums	Kļūdu iespēja samazinās, palielinoties izlases lielumam.	Tam nav nekāda sakara ar izlases lielumu.

Paraugu ņemšanas kļūdas definīcija

Paraugu ņemšanas kļūda apzīmē statistisku kļūdu, kas rodas, izvēloties noteiktu paraugu, kas nav reprezentatīvs interesējošajam populācijai. Vienkārši runājot, tā ir kļūda, kas rodas, ja atlasītais paraugs nesatur visu iedzīvotāju patiesās īpašības, īpašības vai skaitļus.

Paraugu ņemšanas kļūdas galvenais iemesls ir tas, ka paraugu ņemšanas ierīce ņem dažādas paraugu ņemšanas vienības no tās pašas populācijas, bet vienībām var būt atsevišķas atšķirības. Turklāt tie var rasties arī ar nepareizu paraugu izstrādi, nepareizu vienību norobežošanu, nepareizu statistikas izvēli, izlases vienības aizvietošanu, ko veic skaitītājs, lai nodrošinātu to ērtumu. Tāpēc to uzskata par novirzi starp sākotnējo paraugu patieso vidējo vērtību un iedzīvotāju skaitu.

Paraugu ņemšanas kļūdas definīcija

Ne-paraugu ņemšanas kļūda ir vispārējs termins, kas ietver visas kļūdas, kas nav izlases kļūda. Tie rodas vairāku iemeslu dēļ, ti, kļūda problēmu definēšanā, aptaujas anketas izstrādē, pieeja, aptvērums, respondentu sniegtā informācija, datu sagatavošana, apkopošana, tabulēšana un analīze.

Pastāv divas izlases veida kļūdas:

• Atbildes kļūda : Kļūda, kas radusies neprecīzu atbilžu dēļ, vai respondentu atbilde ir nepareizi interpretēta vai reģistrēta nepareizi. Tas sastāv no pētnieku kļūdām, respondentu kļūdām un intervētāja kļūdām, kas turpmāk tiek klasificētas kā zemāk norādītās.
  • Pētnieka kļūda
    • Aizvietošanas kļūda
    • Paraugu ņemšanas kļūda
    • Mērījumu kļūda
    • Datu analīze
    • Iedzīvotāju definīcijas kļūda
  • Atbildētāja kļūda
    • Nespējas kļūda
    • Nevēlamības kļūda
  • Intervētāja kļūda
    • Aptaujas kļūda
    • Erro ierakstīšana
    • Respondentu atlases kļūda
    • Krāpšanās kļūda
• Neatbildes kļūda : Kļūda, kas radusies dažu respondentu, kas ir daļa no izlases, dēļ, nereaģē.

Galvenās atšķirības starp paraugu ņemšanu un paraugu ņemšanas kļūdām

Nozīmīgas atšķirības starp paraugu ņemšanas un paraugu ņemšanas kļūdām ir minētas šādos punktos:

1. Paraugu ņemšanas kļūda ir statistiska kļūda, kas notiek, ņemot vērā atlasīto paraugu, kas nav lieliski interesējošs. Paraugu ņemšanas kļūda rodas citu avotu dēļ, kas nav paraugu ņemšana, veicot apsekojuma darbības, ko sauc par kļūdas, kas nav paraugu ņemšana.
2. Paraugu ņemšanas kļūda rodas, ņemot vērā atšķirību starp parauga patieso vidējo vērtību un populāciju. No otras puses, kļūda, kas nav paraugu ņemšana, rodas datu trūkuma un nepiemērotas analīzes dēļ.
3. Neizlases kļūda var būt nejauša vai nejauša, bet izlases kļūda notiek tikai izlases paraugā.
4. Parauga kļūda rodas tikai tad, ja paraugs tiek ņemts kā populācijas pārstāvis. Pretstatā kļūdām, kas nav saistītas ar paraugu ņemšanu, kas rodas gan paraugu ņemšanā, gan pilnā uzskaitē.
5. Paraugu ņemšanas kļūda galvenokārt ir saistīta ar parauga lielumu, ti, tā kā parauga lielums palielina kļūdu iespējamību. Gluži pretēji, kļūdas, kas nav saistītas ar atlasi, nav saistītas ar izlases lielumu, tāpēc, palielinoties izlases lielumam, tas netiks samazināts.

Secinājums

Lai izbeigtu šo diskusiju, ir taisnība, ka paraugu ņemšanas kļūda ir tāda, kas ir pilnībā saistīta ar paraugu ņemšanas plānu un kuru var novērst, paplašinot izlases lielumu. Un otrādi, kļūdas, kas nav saistītas ar paraugu ņemšanu, ir grozs, kas aptver visas kļūdas, kas nav paraugu ņemšanas kļūda, un tā, tas ir nenovēršams pēc būtības, jo nav iespējams to pilnībā noņemt.