Ieteicams, 2021

Redaktora Izvēle

Starpība starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

Skaitīšana un paraugu ņemšana ir divas metodes, kā apkopot apsekojuma datus par iedzīvotājiem, kurus izmanto daudzas valstis. Skaitīšana attiecas uz kvantitatīvo pētījumu metodi, kurā uzskaitīti visi iedzīvotāju locekļi. No otras puses, paraugu ņemšana ir plaši izmantotā metode statistiskajā testēšanā, kur datu kopa ir izvēlēta no lielajiem iedzīvotājiem, kas pārstāv visu grupu.

Skaitīšana nozīmē pilnīgu studiju objektu uzskaitījumu, savukārt paraugu ņemšana ir saistīta ar dalībai izvēlēto elementu apakšgrupas uzskaitījumu. Šīs divas aptaujas metodes bieži vien ir savstarpēji kontrastētas, un tāpēc šajā pantā mēģināts detalizēti novērst atšķirības starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu; Paskaties.

Salīdzinājuma diagramma

Salīdzinājuma pamatsSkaitīšanaParaugu ņemšana
NozīmeSistemātiska metode, kas apkopo un reģistrē datus par iedzīvotāju locekļiem, tiek saukta par tautas skaitīšanu.Paraugu ņemšana attiecas uz daļu no populācijas, kas izvēlēta, lai pārstāvētu visu grupu, visos tā raksturlielumos.
UzskaitīšanaPabeigtsDaļēja
Pētījums parKatra iedzīvotāju vienība.Tikai dažas iedzīvotāju vienības.
Nepieciešamais laiksTas ir laikietilpīgs process.Tas ir ātrs process.
IzmaksasDārga metodeEkonomiskā metode
RezultātiUzticama un precīzaMazāk ticama un precīza, jo datu vākšanas robeža ir savākta.
KļūdaNav klāt.Atkarīgs no iedzīvotāju skaita
PiemērotsNeviendabīga populācija.Viendabīgs raksturs.

Skaitīšanas definīcija

Labi organizēta informācijas vākšanas, uzskaites un analīzes procedūra par iedzīvotājiem tiek saukta par tautas skaitīšanu. Tas ir oficiāls un pilnīgs Visuma skaitlis, kurā katra visuma vienība ir iekļauta datu vākšanā. Šeit visums nozīmē jebkuru reģionu (pilsētu vai valsti), cilvēku grupu, caur kuru var iegūt datus.

Saskaņā ar šo paņēmienu uzskaitījums tiek veikts par iedzīvotājiem, ņemot vērā visu iedzīvotāju skaitu. Līdz ar to šī metode prasa lielu finansējumu, laiku un darbaspēku informācijas vākšanai. Šī metode ir noderīga, lai noskaidrotu vīriešu un sieviešu attiecību, lasītprasmes un analfabētu cilvēku īpatsvaru, pilsētu teritorijās dzīvojošo cilvēku īpatsvaru lauku apvidos dzīvojošo cilvēku vidū.

Paraugu ņemšanas definīcija

Mēs definējam paraugu ņemšanu kā procesu, kurā iedzīvotāju daļa, kas izvēlēta, lai atspoguļotu lielākās grupas īpašības. Šī metode tiek izmantota statistiskai pārbaudei, kur nav iespējams apsvērt visus dalībniekus vai novērojumus, jo iedzīvotāju skaits ir ļoti liels.

Tā kā statistikas secinājumi ir balstīti uz paraugu ņemšanas novērojumiem, atbilstoša reprezentatīvā parauga izvēle ir ārkārtīgi svarīga. Tātad izraudzītajam paraugam jānorāda visa Visuma daļa, nevis konkrēta sadaļa. Pamatojoties uz datiem, kas iegūti no reprezentatīvajiem paraugiem, secinājums izdarīts no visiem iedzīvotājiem. Piemēram : Uzņēmums veic izejvielu pasūtījumu, vienkārši pārbaudot paraugu.

Vienības, kas veido paraugu, tiek uzskatītas par “izlases vienībām”. Pilntiesīgu sarakstu, kurā ir visas paraugu ņemšanas vienības, sauc par “paraugu ņemšanas rāmi”.

Galvenās atšķirības starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu

Svarīgākās atšķirības starp skaitīšanu un paraugu ņemšanu detalizēti aplūkotas turpmāk norādītajos punktos:

  1. Tautas skaitīšana ir sistemātiska metode, kas apkopo un reģistrē datus par iedzīvotājiem. Paraugu ņemšana ir definēta kā iedzīvotāju kopa, kas izvēlēta, lai pārstāvētu visu grupu, visos tā raksturlielumos.
  2. Skaitīšana tiek saukta par pilnīgu uzskaites metodi. Savukārt paraugu ņemšana ir pazīstama arī kā daļēja uzskaites metode.
  3. Tautas skaitīšanā tiek pētīta katra iedzīvotāju vienība. Gluži pretēji, pētniecībai tiek izvēlēti tikai daži cilvēki.
  4. Skaitīšana ir ļoti laikietilpīga aptaujas metode, turpretim izlases gadījumā apsekojumam nav vajadzīgs daudz laika.
  5. Skaitīšanas metode prasa lielas kapitāla investīcijas, jo tā ietver visu iedzīvotāju vērtību izpēti un vākšanu. Atšķirībā no paraugu ņemšanas, kas ir salīdzinoši ekonomiskā metode.
  6. Rezultāti, kas iegūti, veicot tautas skaitīšanu, ir precīzi un ticami, savukārt izlases rezultātos ir kļūdas.
  7. Parauga lielums nosaka kļūdas varbūtību iznākumā, ti, jo lielāks iedzīvotāju skaits, jo mazākas ir kļūdu iespējamības un jo mazāks izmērs; jo lielākas ir kļūdu iespējamības. Tas nav iespējams ar skaitīšanu, jo tiek ņemti vērā visi posteņi.
  8. Skaitīšana ir vislabāk piemērota neviendabīgas dabas iedzīvotājiem. Atšķirībā no paraugu ņemšanas, kas ir piemērota viendabīgai dabai.

Secinājums

Daudzi cilvēki skaitīšanu uzskata par pretēju paraugu ņemšanai, kurā visi iedzīvotāji tiek ņemti vērā, nevis tikai daļa. Bet skaitīšana ir balstīta uz izlases shēmu, lai uzskaitītu iedzīvotājus. Tāpēc ir pilnīgi skaidrs, ka šīs divas kvantitatīvās pētniecības metodoloģijas ir atšķirīgas, bet nevar teikt, ka viena ir virs otra.

Top