Lineārā datu struktūra ir viena līmeņa datu struktūra, bet nelineārās datu struktūras ir daudzlīmeņu datu struktūra. Datu struktūra iepriekš apraksta, kā dati tiek organizēti, pieejami, saistīti un apstrādāti.
Salīdzinājuma diagramma
| Salīdzināšanas pamats | Lineārā datu struktūra | Nelineārā datu struktūra |
|---|---|---|
| Pamata | Dati tiek sakārtoti kārtīgi, ja elementi ir piestiprināti blakus. | Tā organizē datus sakārtotā secībā un pastāv saikne starp datu elementiem. |
| Datu pārvietošana | Datu elementus var piekļūt vienā reizē (viena palaišana). | Datu elementu pārvietošana vienā reizē nav iespējama. |
| Vienkārša ieviešana | Vienkāršāka | Komplekss |
| Iesaistītie līmeņi | Viens līmenis | Vairāki līmeņi |
| Piemēri | Array, rinda, kaudze, saistītais saraksts utt. | Koks un grafiks. |
| Atmiņas izmantošana | Neefektīva | Efektīvs |
Lineārās datu struktūras definīcija
Datu struktūra tiek uzskatīta par lineāru, ja datu elementi veido lineāra saraksta secību. Elementi ir cieši saistīti viens ar otru un noteiktā secībā. Tas patērē lineāro atmiņas telpu, datu elementiem ir jāglabā secīgi atmiņā. Īstenojot lineāro datu struktūru, nepieciešamais atmiņas apjoms tiek deklarēts iepriekš. Tas neizmanto labu atmiņu un rada atmiņas izšķērdēšanu. Datu elements tiek apmeklēts secīgi, ja var tieši sasniegt tikai vienu elementu.
Lineārajā datu struktūrā iekļautie piemēri ir masīvs, kaudze, rinda, saistītais saraksts utt. Masīvs ir noteikts skaits homogēnu elementu vai datu vienību. Kaudze un rinda ir arī sakārtota elementu kolekcija, piemēram, masīvs, bet ir īpašs nosacījums, kad kaudze seko LIFO (pēdējais pirmais ārā) rīkojumam un rindā izmanto FIFO (vispirms pirmajā), lai ievietotu un dzēstu elementus. Sarakstus var definēt kā mainīgu numuru datu vienību kopumu.
Nelineāro datu struktūras definīcija
Nelineārā datu struktūra nesakārto secīgi datus, nevis sakārtoti sakārtotā secībā. Šajā gadījumā datu elementus var pievienot vairāk nekā vienam elementam, kas parāda hierarhiskās attiecības, kas ietver attiecības starp bērnu, vecāku un vecvecāku. Nelineārajā datu struktūrā datu elementu pārvietošana un ievietošana vai dzēšana netiek veikta secīgi.
Nelineārā datu struktūra efektīvi izmanto atmiņu un nepieprasa atmiņas deklarāciju iepriekš. Ir divi kopīgie nelineāro datu struktūras piemēri - koks un grafiks . Koku datu struktūra organizē un saglabā datu elementus hierarhiskā sakarībā.
Galvenās atšķirības starp lineāro un nelineāro datu struktūru
- Lineārā datu struktūrā dati tiek sakārtoti lineārā secībā, kurā elementi ir savstarpēji saistīti. Pretstatā nelineārajai datu struktūrai datu elementi netiek uzglabāti secīgi, bet elementi ir hierarhiski saistīti.
- Datu šķērsošana lineārā datu struktūrā ir vienkārša, jo tas var padarīt visus datu elementus vienā virzienā, bet vienlaikus tikai viens elements ir tieši sasniedzams. Gluži pretēji, nelineārajā datu struktūrā mezgli netiek apmeklēti secīgi, un tos nevar pārvietot vienā reizē.
- Datu elementi ir piestiprināti lineārajā datu struktūrā, kas nozīmē, ka tikai divi elementi var būt saistīti ar diviem citiem elementiem, bet tas nav gadījums nelineāro datu struktūrā, kur vienu datu elementu var savienot ar daudziem citiem elementiem.
- Lineārās datu struktūras ir viegli īstenojamas attiecībā pret nelineāro datu struktūru.
- Lineārā datu struktūrā ir iekļauts vienots elementu līmenis. Savukārt nelineārā datu struktūra ietver vairākus līmeņus.
- Lineārās datu struktūras piemēri ir masīvs, rinda, kaudze, saistītais saraksts utt. Turpretī koki un grafiks ir nelineārās datu struktūras piemēri.
- Atmiņa tiek efektīvi izmantota nelineārajā datu struktūrā, kur lineārā datu struktūra mēdz izšķiest atmiņu.
Secinājums
Lineārās datu struktūras ietver vienu datu elementu līmeni un atspoguļo lineārās attiecības. No otras puses, tiek apgalvots, ka nelineārā datu struktūra ir daudzlīmeņu datu struktūra, kas veido hierarhisku saikni starp datiem.
